How to Read Text from an Image in C#

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How to Read Text from an Image in C#

How to Read Text from an Image in C#Um Text aus dem Bild in C# zu erkennen, ist der erste Schritt die Installation von Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net) /). Dies wird am einfachsten mit dem NuGet Package Manager unter Verwendung des ID-Namens OCR für das Paket erreicht, das installiert werden soll (https://www.nuget.org/packages/ocr).

Die Auto OCR-Klasse ist eine .NET-Klasse, mit der OCR in einer einzigen Codezeile erreicht werden kann. Mit nur wenigen Einstellungen kann er Text aus Bildern in C# .Net lesen. Iron OCR schätzt automatisch alle korrekten Konfigurations- und Bildbereinigungsvorgänge, die für einen guten OCR-Vorgang erforderlich sind, und reinen Text aus einem Bild extrahiert werden.

Die Advanced OCR-Klasse kann für erweiterte OCR-Vorgänge verwendet werden, um Text aus einem Bild in C# zu lesen. Es erlaubt uns, Text aus Bildern, TIFFs, Scans und Fotos und sogar PDF-Dokumenten zu extrahieren. In diesem Lernprogramm haben wir Quellcode für den Umgang mit verschiedenen Situationen, in denen wir Scans mit niedriger, mittlerer und hoher Qualität haben, und darüber nachdenken, wie wir digitales Rauschen, Neigung, Perspektive und Rotation korrigieren können.

Der nächste Abschnitt des Tutorials zeigt, wie wir die Iron-OCR in C# für das schnellste Ergebnis optimieren können, obwohl es immer ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und OCR-Genauigkeit gibt.

Wir gehen vorwärts und schauen uns an, wie wir mit Iron OCR und C# internationalen Text aus Dokumenten mit nicht-englischen Skripten extrahieren können. Wir zeigen, wie Sie Sprachpakete wie Arabisch, Spanisch und Chinesisch installieren.

Der letzte Teil des Tutorials zeigt, wie wir mit Hilfe des C# -Codes die OCR-Ergebnisse detailliert darstellen können. Auf diese Weise können wir Seiten, Absätze, Zeilen, Wörter, Zeichen und sogar Barcodes in einem Dokument anzeigen. Wir können uns deren Schriftart, statistische Genauigkeit, Position und sogar ein Bild.

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